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ethod study

    

方法研究

    

归一化算法于绩效评价中减小专家评分差异大

问题的应用研究

韩丹丹  张译文

（北京金凯伟业咨询有限公司）

摘   要：归一化算法主要是针对数据处理方面提出来的，把需要处理的数据经过处理后（通过某种

算法）限制在需要的一定范围内。本文将结合具体案例，探索归一化算法模型在财政支出绩效评价中的

应用，将该种算法模型应用于绩效评价过程中减小专家评分差异的数据处理，并通过处理后的数据透视

项目本身存在的问题，以期为财政支出绩效评价的专家分数汇总提供一种新的数据分析思路。

关键词：归一化算法；专家评分；绩效指标值；无量纲数值

财政支出绩效评价是指财政部

门和预算部门（单位）根据设定的

绩效目标，运用科学、合理的评价

方法、指标体系和评价标准，对财

政支出的产出和效果进行客观公正

的评价。从概念中可以看出，如何

选择和利用合理的评价方法、指标

体系和评价标准，对于绩效评价的

效果有着至关重要的作用。目前，

绩效评价过程中常用的是专家评价

法，指在财政支出绩效评价过程

中，绩效评价工作组邀请绩效管理

专家、财政专家、财务专家及相关

业务专家对项目进行评价。评价过

程中，不同领域的专家依据其自身

的专业性判断对项目评分，项目的

评价过程体现了专业性、权威性。

但总结以往评价过程发现，各位专

家对于项目的评分通常是基于项目

本身存在的问题并依赖于专家自身

的价值尺度做出的，而各个专家评

分价值尺度的不统一会导致对评分

数据的统计汇总和系统分析较难操

作，其集中体现在不同的专家对同

一项目进行评分，有的分数很高，

有的分数很低，甚至最高分与最低

分之间差距很大，因此把同样的分

数映射到不同专家的价值坐标系

中，所反应的项目各个方面存在的

问题并不相同，甚至相差较远。本

文选取中央财政预算绩效评价项目

实践过程中的典型案例，应用优化

理论，利用归一化算法消除各个专

家因价值坐标系不一致对绩效评价

客观性造成的影响，减小专家评分

差异，最终得到一组建立在归一化

体系下的、消除了部分专家主观误

差的无量纲数据，并通过对得到的

无量纲数据进行分析和处理，发现

财政预算项目中存在的问题，同时

将其与项目实际问题进行对照来验

证数据分析结果的可用性。

一、评分的归一化算法的基本
原理

（一）评分的归一化算法概述

在数据处理过程中为了能够将

不同量度的数据指标参与统一的评

价计算，需要对指标进行规范化处

理，通过函数变换将数值映射到某

个数值区间，统一数据量度，而归

一化算法就是将需要处理的数据经

过处理后（通过某种算法）限制在

需要的一定范围内。该方法有利于

减小绩效评价评分差异、消除因专

家价值尺度不统一对评价结果造成

的影响。

（二）评分的归一化算法模型

若某次中央财政支出绩效评价

过程中共设置四级指标个数为x个，

从中选取指标分值上限相同的指标n

个，专家m人，指标的满分为s分，

第i个专家为第j个指标的打分为

ji

P

。