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方法研究

    

m

ethod study

绩效评价发挥更加重要的作用。

二、大数据服务于绩效评价的基
础与储备

造成上述制约与困境的核心

问题在于项目数据无法被充分地收

集和利用，从而对绩效评价的结果

价值造成了影响。大数据技术作用

的核心在于数据的原始积累与运用

思路，要使评价数据的价值得到充

分发挥，需要具备应用的基础条件

并做好战略储备。本文从绩效数据

积累、公共数据挖掘、评价思路调

整、绩效管理优化四个方面对大数

据时代下绩效评价可才去的战略与

措施进行分析。

一是关注绩效评价管理所产

生的数据积累。从“数据”层面来

看，绩效大数据可以定义为通过绩

效管理活动所产生的一系列管理

数据，通过“量”的积累形成具有

深层价值的“大数据”。政府绩效

管理是由一系列的管理活动所组成

的，其自身将产生的过程管理数据

以绩效管理中的绩效评价管理环节

为例，通过绩效评价，可以系统梳

理并获得评价对象的项目信息数

据，绩效目标数据、绩效完成数

据、相关意见建议等。这些数据都

具有丰富的分析挖掘价值，而现阶

段这些数据均以项目形式分散独立

保存在技校评价组织机构中，没有

进行有效的整合和管理，这些数据

信息如果能够系统的进行统一数据

化保存，将会是很有价值的“绩效

大数据”。

二是关注绩效评价相关数据库

挖掘。积累可用于绩效评价的数据

基础，形成海量数据载体是运用发

挥大数据优势的前提，传统政府项

目数据库的建立均是单一载体，数

据来源、类型和标准的不统一旺旺

形成各自的信息孤岛，随着大数据

研究与发展，政府信息公开规定的

明确，政府部门间信息融汇共享资

源流通体系的强化，以及云端技术

的发展，这些独立的数据库进行云

端衔接已经不存在技术壁垒。从绩

效评价行业应用来看，数据的手机

和挖掘需要跳出惯有行为模式，不

仅要收集项目自身的围观信息，更

需要着眼于海量的行业信息、政府

数据等公共信息，通过与相关政府

部门数据库的对接，在规范数据存

储标准与使用范围的基础上，深入

挖掘已有公共信息的大数据价值，

从而充分发挥政府大数据平台对技

校评价所产生的信息价值。

三是关注绩效评价数据分析思

路调整。各级政府各个机构均有用

庞大的原始数据资源，这些数据构

成社会发展和运行的基础，包括形

形色色的环保、交通、安全等公共

领域数据，这些数据在政府单一的

部门俩无法进行数据联结与分析，

因此无法产生任何价值，但如果较

好的管理并联动这些数据将产生巨

大的社会价值和经济价值。传统评

价标杆着眼于国家、行业、历史标