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ethod study

    

方法研究

    

准、大数据背景下评价模式要通过

将围观项目数据与宏观数据进行关

联化、多元化比较与分析，标杆、

绩效、问题切入点在比较分析的基

础上都可以跳出其所在的服务范

围、行业甚至政策，分析评价过程

必将成为以评价促进管理的有效

助力。

四是关注绩效评价大数据对绩

效管理的优化。仅有存储在数据载

体内的绩效评价数据还远远不够，

如何通过大数据技术对“绩效大数

据”进行深入挖掘分析，从而进一

步优化现有的绩效管理体系才是真

正的关键所在。通过对于前期积累

的“绩效大数据”进行挖掘分析，

从小的方面看，可以将大数据技术

直接应用于公共管理服务中，提高

公共服务效能与效益，从而使政府

项目自身绩效得到整体优化与提

升。从大的方面看，可以从一个地

区上下联动一盘棋的视角，进行跨

部门、行业的关联性分析，从而改

善管理资源在各个部门的配置，改

进相关挂历制度，以此达到优化政

府绩效管理体系的目标。

三、大数据应用于绩效评价的制
约与挑战

虽然大数据技术能够给我们的

绩效评价带来革命性的提升，但现

阶段由于技术与相关政策的制约，

要很好地将两者结合起来并充分

发挥大数据的作用还存在一定的

挑战。

一是数据公开程度较低。政府

部门大数据目前缺乏标准格式，并

且公开信息多为基础数据，信息教

值较低，而价值较高的数据又无法

向社会公开，从而造成现阶段社会

总体数据公开程度以及可获得程度

较低，对开展绩效评价所需的数据

采集造成较大程度影响。

二是数据安全隐患仍在。大

数据技术的核心在于对海量数据进

行深入分析，从而得出相关预测结

果，但数据来源以及安全性一直

是大数据技术所需要考虑的关键问

题，如何在充分利用大数据技术对

相关数据进行分析的同时，保证数

据的安全性仍是现阶段制约大数据

发展的重要问题，尤其是数据向公

众开放后，如何正当的使用数据是

要进行深入研究与探讨的问题。

三是复合型人才紧缺。一项

新技术和新领域的发展，离不开人

才的积累和培养，要将大数据技术

应用到绩效评价乃至绩效管理领域

中，需要大量的复合型人才，必须

既对绩效管理体系与政府相关政策

等理论有深入了解，又需要对大数

据技术、模型建立等相关信息有所

了解，因此培养复合型人才是绩效

大数据领域长足发展的重要基础。

四、发展建议

（一） 加强绩效数据平台建设

绩效数据平台作为是分析、

评价、改进预算绩效的重要载体，